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快三提前一期开奖的网站:未卜先知 ??低永狀鍤悠狄惶寤迷ぞ印昂蟆鋇健扒啊?/h1>
2019-11-06 14:23:35 安防展覽網 作者:編輯部 點擊量:46420
  【安防展覽網 高端訪談】據公安部統計的數據顯示,2018年全國新注冊登記機動車達3172萬輛,機動車保有量已達3.27億輛,其中汽車2.4億輛,小型載客汽車首次突破2億輛。同時,2018年全國發生交通事故244937起,死亡人數為63194人;造成直接財產損失為138455.9萬元,交通事故發生數量繼續上升。
 
  面對日益復雜的道路交通狀況,道路交通管理的相關部門對交通系統的智能化、全面化、準確化、實時化的管理需求日益迫切。不僅是在城市道路,在高速公路以及鄉村、山區道路中的智能化需求也日趨強烈。
 
  為有效減少道路交通中的安全隱患,杭州??低郵旨際豕煞縈邢薰居?019年推出了雷視道路安全預警一體機,通過AI算法將雷達和視頻各自的檢測優勢、檢測數據深度融合,對機動車、非機動車、行人等多種目標分類檢測,聯動LED屏進行信息播報,實現即時檢測、實時發布提醒,有效達成道路安全預警目的。該產品自推出以來受到了業界的廣泛關注,雷視系列產品也成為2019深圳安博會的焦點之一,并榮獲“金鼎獎”。為此,安防展覽網就??低永狀鍤悠狄惶寤盜薪餼齜槳?,采訪了??低右貧虢煌ú芬滴癲孔懿謎怨?,以下是采訪主要內容的整理和編輯。
 

 
  問:研發雷視道路安全預警一體機是出于其他考慮或者怎么的客戶需求?
 
  現在交通安全和通行壓力越來越大,路況越來越復雜,各級交通管理部門都在不斷的實施各種管控措施來降低道路安全隱患,但對于部分場景,特別是國道,鄉村道路,山區等相對偏遠地區,難以顧及缺乏監管。原有的常用的廣角鏡視野不佳,標志標牌靜態信息容易形成視覺疲勞且異常天氣下無法辨識,同時因為地域原因大部分場景無法通網拉電,所以用戶需要的是一個全天候、實時、有效、可廣泛適用的,可實現道路安全主動預警的這么一套系統。
 
  雷視道路預警產品包解決方案,針對此類存在視野盲區,加之又無有效的安全指示標識,行人,非機動車,機動車容易出現搶道的現象,造成事故的場景,通過有效的主動預警,減少交通事故發生,為道路安全盡一份社會責任。
 
  問:為什么想到將雷達與視頻做一個結合?
 
  以預警系統為例,統視頻監控一般都是用于事后追查或者事中報警,剛開始使用視頻監控實現事前預警功能。但是視頻監控在大霧、大雨等低照度情況下,攝像頭將難以看清,視頻監控就難以充分發揮作用。而雷達通過檢測物體的反射頻率,既可以測距,也可以測速,在視頻監控難以看清的時候,雷達可以有效彌補視頻監控的不足,讓視頻監控持續工作;此外,單攝攝像機檢測距離一般在100米以內,雷達的識別范圍則在200米以上,能夠更好地發揮事前預警作用。
 

 
  相同的,雷視其他系列產品,依托雷達+視頻AI的技術優勢,在各自的業務場景下發揮了很大的作用。如雷達視頻車檢器,支持200米以上范圍的檢測距離,高精度的多種精細化參數采集,全天候場景適應,為后續信控算法提供實時,精細,精準的數據,有效的改善了交通秩序;而傳統道路信息采集種類和精度不足,導致信控策略模型的場景適應性不足,未必可以讓出行者真正滿意;且在異?;肪誠?,反而可能因為采集信息的不準確,形成越控越差的惡性循環。
 
  問:雷達系列有哪些產品,分別有哪些特點和優勢呢?
 
  雷達視頻一體機系列產品圍繞改善交通秩序,緩解交通擁堵,預防交通事故,方便交通出行以及情指勤督宣等業務領域,通過城市交通元素相關的多維信息感知、智慧推演、精細化治理和全局服務,注重場景化系統的高效與實用。既可以作為單獨的子系統進行應用,也可以和如AI CLOUD的交警應用平臺連接,對檢測的數據和事件進行分析匯總,助力道路調優,實現緩解擁堵等目標?;蛘咴諭3黨÷房詼怨盜窘刑嶁?,避免停車場中的事故。目前已經在多個場景實現落地:道路安全預警、信號控制、交通測序、交通事件檢測、車路協同的道路多維信息感知、停車場預警、園區測速預警等。
 
  問:視頻與雷達進行結合,需要解決哪些問題?
 
  將視頻監控與雷達技術相互融合不是一個簡單的技術疊加,需要將高精度毫米波雷達與低照度深度學習智能攝像機從結構、場景、采集方式到數據信息等多方面深度融合應用。它是多維感知技術融合、多維信息融合的聚變,需要解決許多技術難點。
 
  問:該產品系列未來的發展方向與發展前景如何?
 
  基于AI Cloud架構下,智能物聯、物信融合是未來的發展方向,這需要邊緣智能進一步智能化,感知數據多維化以及聯網技術的突破。而雷視產品和多維數據深度融合技術,未來會有更多維度的數據進行融合,同樣也會有更多業務應用會因為多維感知而發生變化;
 
  目前產品的推出時間不到一年,還是有很大的進步和發展空間。
 
  產品技術方面,如精度和準確度。當前毫米波雷達在對行人和非機動車檢測上的準確度不如機動車,還可以持續提升。另外如5G技術的發展,產品也會考慮將5G技術融入。
 
  應用方面,除了以上已經落地的幾個方面的應用,當前比較熱門的如自動駕駛、車路協同,以及在停車場中的車位誘導,都是未來發展的方向,以后隨著用戶的要求越來越多,我們也會進一步挖掘產品的能力,設計出更多貼近業務應用的新方案。
 
  ??低幼?a href="//www.awqkv.com/product/T2364/list.html" target="_blank">智能交通的宗旨是:改善交通秩序,緩解交通擁堵,預防交通事故,方便交通出行。圍繞這四點,??低酉M緇峋∫壞忝啾≈?!
 
  結語:??低釉謔悠盜煊蟶系撓攀埔恢筆譴蠹夜系?,此次將AI視頻監控技術與雷達技術相融合,不僅是對AI視頻監控技術不足的補充,在毫米波雷達技術的突破創新,也是??低硬歡賢黃譜暈業鬧っ?!惟愿以科技的力量,讓世間多一點“未卜先知”,??低佑檬導市卸っ骷壑?,希望看到??低釉嚼叢蕉嗑實牟?!

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